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 VITA Riduci

Istruzione:

  • Laurea Magistrale con lode in Informatica presso l’Università del Studi di Milano-Bicocca.

  • Dottorato di ricerca in Informatica conseguito presso l’Università degli Studi di Milano.

Posizioni:

  • Dottorando presso il dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano (2007-2010)

  • Assegnista di Ricerca presso il dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Milano (2010-2012)

  • Ricercatore a tempo determinato presso la facoltà di Scienze e Tecnologie dell'Università degli Studi di Napoli-Parthenope (2012-ad oggi)

Interessi di Ricerca:

  • L’area nella quale ha svolto principalmente la sua attività di ricerca è il riconoscimento di pattern, l’apprendimento automatico e le sue applicazioni a problematiche reali.

    Il principale obiettivo delle sue ricerche degli ultimi anni è stato quello di ideare nuove tecniche di apprendimento supervisionato e non supervisionato. Più precisamente nella prima parte della sua carriera di ricerca ha sviluppato dei classificatori basati su di un nuovo approccio per stimare il sottospazio di Fisher. Queste tecniche hanno dimostrato la loro efficacia in applicazioni di tipo biologico, nell’ambito della sicurezza informatica e applicate a problematiche provenienti dalle scienze sociali. Dal 2009 lavora allo sviluppo di tecniche di stima della dimensionalità intrinseca che hanno dimostrato la loro efficacia ottenendo risultati migliori rispetto ai metodi che rappresentano lo stato dell'arte della letteratura. Questi stimatori sono stati pubblicati negli atti di importanti conferenze e riviste internazionali. Questi lavori gli hanno permesso di ampliare il suo background matematico relativo al manifold learning permettendogli, inoltre, di migliorare alcuni metodi appartenenti a questo campo, come ad esempio il Tensor Voting Framework e sviluppare una nuova tecnica di clustering basata su proprietà del vicinato dei punti. Nel 2012 ha iniziato ad indagare fenomeni sociali attraverso l'utilizzo di tecniche di apprendimento automatico applicate a dati provenienti dai social network. Durante questo periodo ho analizzato il fenomeno “dell'antipolitica” attraverso l'utilizzo di dati provenienti da Twitter.

    Journal Publications:

    [3] A. Rozza, G. Lombardi, C. Ceruti, E. Casiraghi, P. Campadelli:
    Novel High Intrinsic Dimensionality Estimators. Machine Learning Journal, Springer, DOI: 10.1007/s10994-012-5294-7, May 2012.

    [2] A. Rozza, G. Lombardi, E. Casiraghi, P. Campadelli:
    Novel Fisher Discriminant Classifiers. Pattern Recognition, Elsevier, ISSN: 0031-3203, March 2012.

    [1] Rozza Alessandro, Marco Rosa, Gabriele Lombardi and Elena Casiraghi:
    O-IPCAC and its Application to EEG Classification. Journal of Machine Learning Research, Sept 2010.

    Book Chapters:

    [2] S. Bassis, A. Rozza, C. Ceruti, G. Lombardi, E. Casiraghi, and P. Campadelli:
    A Novel Intrinsic Dimensionality Estimator based on Rank-order Statistics. High Dimensional Clustering (In press), Lecture Notes in Computer Science, 2013.

    [1] A. Rozza, G. Lombardi, M. Re, E. Casiraghi, G. Valentini, P. Campadelli:
    A novel ensemble technique for protein subcellular location prediction. Ensembles in Machine Learning Applications, Studies in Computational Intelligence, Lecture Notes in Computer Science, 2011.
     

    Ph.D. Thesis:


    [1] Alessandro Rozza:
    Classifiers based on a New Approach to Estimate the Fisher Subspace and their Applications. Ph.D. Thesis, Università degli Studi di Milano, 2011.

    International Conference and Workshop Publications:


    [9] C.Monti, A. Rozza, G. Zappella, M. Zignani, A. Arvidsson, and E. Colleoni:
    Modelling Political Disaffection from Twitter Data. In Proceedings of WISDOM13 - ACM KDD Conference, ACM, 2013. 

    [8] P. Campadelli, E. Casiraghi, C. Ceruti, G. Lombardi, and A. Rozza:
    Local Intrinsic Dimensionality Based Features for Clustering. In Proceedings of ICIAP (In press), Lecture Notes in Computer Science, 2013.


    [7] G. Lombardi, A. Rozza, C. Ceruti, E. Casiraghi, and P. Campadelli:
    Minimum Neighbor Distance Estimators of Intrinsic Dimension. In Proceedings of ECML-PKDD (In press), Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2011.
    Selected as one of the best papers of ECML-PKDD 2011.


    [6] A. Rozza, G. Lombardi, M. Rosa, E. Casiraghi, and P. Campadelli:
    IDEA: Intrinsic Dimension Estimation Algorithm. In Proceedings of ICIAP, Lecture Notes in Computer Science, 2011.
     

    [5] A. Rozza, G. Lombardi, M. Re, E. Casiraghi, and G. Valentini:
    DDAG K-TIPCAC: an ensemble method for protein subcellular localization In Proceedings of ECML PKDD 2010 - SUEMA workshop, 2010.
     

    [4] Rozza Alessandro, Gabriele Lombardi and Elena Casiraghi:
    PIPCAC: a Novel Binary Classifier Assuming Mixtures of Gaussian Functions. In Proceedings of AIA 2010 (Artificial Intelligence and Application), ACTA Press, 2010.
     

    [3] Rozza Alessandro, Gabriele Lombardi and Elena Casiraghi:
    Novel IPCA-Based Classifiers and Their Application to Spam Filtering. In Proceedings of ISDA 2009 (International Conference on Intelligent Systems Design and Applications) IEEE CS Press, 2009.


    [2] M. Voznak, F. Rezac, A. Nappa, A. Rozza:
    Impact of security on speech quality In Proceedings of Research in Telecommunication Technology (RTT2008) International Conference, 2008
     

    [1] Voznak Miroslav, Rozza Alessandro and Nappa Antonio:
    Performance comparison of secure and insecure VoIP environments In Proceeding of Terena Networking Conference, 2008.

    National Conference and Workshop Publications:


    [3] A. Rozza, S. Arca, E. Casiraghi, P. Campadelli, M. Natale, E. Bucci, P. Consoli:
    Automatic Alignment of Gel 2D Images. WIRN11 - Proceedings of the 21th Italian Workshop on Neural Nets, Vietri sul Mare, Salerno, Italy, 2011, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, 2011, pp 3-10.


    [2] A. Rozza, G. Lombardi, E. Casiraghi, P. Campadelli:
    Clustering based on Tensor Voting Framework. WIRN11 - Proceedings of the 21th Italian Workshop on Neural Nets, Vietri sul Mare, Salerno, Italy, 2011, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, IOS Press, 2011, pp 129-138.
     

    [1] Rozza, G. Lombardi, M. Re, E. Casiraghi, G. Valentini, P. Campadelli:
    A Novel Ensemble Approach for the Subcellular Localization of Proteins. Proceedings of BITS 2011, Bioinformatics Italian Society Meeting, Firenze, Italy, 2011.

    Technical Report:


    [2] Corrado Monti, Alessandro Rozza, Giovanni Zappella, Matteo Zignani, Adam Ardvisson:
    Political Disaffection: a case study on the Italian Twitter community. arXiv:1301.6630 [cs.SI].


    [1] Claudio Ceruti, Simone Bassis, Alessandro Rozza, Gabriele Lombardi, Elena Casiraghi, Paola Campadelli:
    DANCo: Dimensionality from Angle and Norm Concentration. arXiv:1206.3881v1 [cs.LG].

     

 Didattica Riduci
  • Sistemi Operativi, Dipartimento di Scienze e Tecnologie, Università degli Studi di Napoli - Parthenope (2013)

  • Ricevimento: Mercoledì ore 10-13, Venerdì ore 10-13.

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 CONTATTI Riduci
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