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martedì 25 luglio 2017 Struttura » Personale » Ricercatori » Angelo Ciaramella   Accedi
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 collegamenti Riduci
 vita Riduci

Benvenuto nella pagina web di Angelo Ciaramella.

Qui puoi trovare informazioni relative alle sue attività didattiche (vedi "Corsi"),  alle sue attività di ricerca (vedi "Attività Scientifica"), al suo curriculum viate et studorium e le sue pubblicazioni (vedi "Pubblicazioni e Rapporti Tecnici"). 


Avviso

Ho il piacere di invitare Voi e i membri del Vostro gruppo di ricerca a sottomettere un articolo per la special issue "Mathematical and Computational Modelling for Biological Data", pubblicata su Journal of Applied Mathematics,  di cui sono Lead Guest Editor.  

Per ulteriori dettagli è possibile consultare il sito: 

        http://www.hindawi.com/journals/jam/si/670760/cfp/

 
Cordiali Saluti
Angelo Ciaramella



Corsi A.A. 2013-2014


        - Laboratorio di Programmazione I

                 - I semestre, I Anno Informatica 

                           -  Lunedì  (Matricole Pari):    12:30 - 14:00 (A-M) e 14:00 - 15:30 (N-Z), Laboratorio Informatica 1
                           - Venerdi
(Matricole Dispari): 9:30 - 11:00 (A-M) e 11:00 - 12:30 (N-Z), Laboratorio Informatica 1
         

        - Sistemi Multimediali

                 - I semestre, II Anno Informatica Applicata

                           -  Lunedì: 10:30-12:30 Laboratorio Informatica 1
                           - Mercoledì: 10:30-12:30 Aula 5 

       

       - Laboratorio di Programmazione II

                 - II semestre, I Anno Informatica

                           -  Mercoledì: 14:30-16:30 Aula 1 Informatica (matr. dispari)
                           -  Mercoledì: 14:30-16:30 Aula 2 Informatica (matr. pari)


Orario di ricevimento studenti
    - Tutti i giorni: solo su prenotazione via e-mail (angelo.ciaramella@uniparthenope.it) 
   
- Lunedì : 15:30 - 16:30
    - Mercoledì : 12:30 - 13:30
    - Venerdì : 12:30 - 13:30




Tematiche di ricerca

            - Pettern recognition e apprendimento automatico
                     - reti neurali, logica fuzzy e apprendimento statistico


            - Elaborazione dei segnali
                     -  Principal Component Analysis, Independent Component Analysis, Elaborazione segnali sparsi



 Avvisi

E' disponibile sulla piattaforma e-learning, esclusivemante per gli studenti del corso di Elaborazione dei Segnali Audio, il libro "Elaborazione dei Segnali Audio" (e-scienzeetecnologie.uniparthenope.it/moodle). 

 

                                                                                                                                         Il docente 

                                                                                                                                  Angelo Ciaramella

 


 attività didattica Riduci
Attività didattica
  • dal 2007 Università degli studi di Napoli "Parthenope'', Facoltà di Scienze e Tecnologie, corso di laurea in Informatica, titolare, in affidamento, del corso di "Laboratorio di Programmazione I'' (Corso di 6 CFU);
  • 2006-2010 Università degli studi di Napoli "Parthenope'', Facoltà di Scienze e Tecnologie, corso di laurea in Informatica, titolare, in affidamento, del corso di "Elaborazione dei Segnali Audio'' (Corso di 6 CFU);
  • dal 2007 Università degli studi di Napoli "Parthenope'', Facoltà di Scienze e Tecnologie, corso di laurea in Informatica, titolare, in affidamento, del corso di "Sistemi Multimediali'' (Corso di 6 CFU);
  • 2006-2007 Università degli studi di Napoli "Parthenope'', Facoltà di Scienze e Tecnologie, corso di laurea in Informatica, titolare, in affidamento, del corso di "Laboratorio di Sistemi Multimediali'' (Corso di 3 CFU);
  • 2004-2006 Università del Sannio, Facoltà di Scienze MM. FF. e NN., corso di laurea in Scienze Biologiche, Professore a contratto per l' insegnamento del corso di "Fondamenti di Informatica" (Corso di 6 CFU);
  • 2004-2005 Università di Napoli "Federico II'', Facoltà di Medicina e Chirurgia, corso di laurea in Tecniche Audioprotesiche, Audometriche e Ortopediche, Professore a contratto per l' insegnamento del corso di "Statistica per la Ricerca Sperimentale e Tecnologica";
  • 2003 Università degli Studi di Salerno, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, collaborazione didattica per l'insegnamento dei corsi di Linguaggi di Programmazione II e di Laboratorio di Informatica di Base II (docente Prof. Roberto Tagliaferri);
  • 2000-2006 Università degli Studi di Salerno, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, collaborazione didattica e supporto didattico per l'esame di Architettura degli Elaboratori (docente Prof. Roberto Tagliaferri);
  • 2001-2006 Università degli Studi di Salerno, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, collaborazione didattica nell'ambito del corso di Reti Neurali (docente Prof. RobertoTagliaferri);

Inoltre, in qualità di "Cultore della materia''

  • 2003 Università degli Studi di Salerno, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Linguaggi di Programmazione II e di Laboratorio di Informatica di Base II (docente Prof. Roberto Tagliaferri)
  • 2002-2006 Università degli Studi di Salerno, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, Architettura degli Elaboratori (docente Prof. Roberto Tagliaferri);
  • 2002-2006 Università degli Studi di Salerno, Facoltà di Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali, corso di Reti Neurali (docente Prof. Roberto Tagliaferri)
Tesi di Laurea (Specialistica)
  • Tool in Java basato sull’Analisi delle Componenti Indipendenti per la trascrizione automatica di segnali musicali, Salvatore Minichini, A.A. 2007-2008;
  • Integrazione di sistemy legacy con SAPR/3 per la reingegnerizzazione di processi aziendali in Alenia (presso Alenia aeuronatica), G. Filetto, A.A. 2007-2008;
  • Blind Source Separation di strumenti musicali in ambienti reali, Lucia Moreno, A.A. 2008-2009;
  • Applicazione Web basata su tecniche di data mining per il seabed classification, Gelsomina Pasquetti, A.A. 2008-2009;
  • Supporto alle decisioni in un sistema di Remote Healthing (presso CEDOCA s.r.l), Gianluigi Celentano, A.A. 2008-2009;
  • Sistemi integrati per l’analisi di dati relativi a ricette mediche (presso CEDOCA s.r.l), Mario Forte, A.A. 2009-2010;
  • Riconoscimento di eventi ambientali mediante dispositivi mobili basati su piattaforma Android, Francesco Cangiani, A.A. 2009-2010;
  • Sviluppo di un'applicazione Web in Java per la vendita di materiale multimediale on-line, Federico Pastore, A.A. 2009-2010;
  • Visualizzazione di proteine in 3D con modello client/server in Java, Rosalia Paduano, A.A. 2009-2010;
  • Riconoscimento e agglomerazione di dati genetici, Gianfranco Crisafo, A.A. 2009-2010;
  • Applicazione web in java per il riconoscimento basato su emozioni di brani musicali, Roberta Rozza, A.A. 2009-2010;
  • Applicazione web per la separazione di segnali sismici, Daniele Iervolino, A.A. 2009-2010;
  • Applicazione web per la stima delle direzioni di arrivo di segnali sismici, Antonio Forghieri, A.A. 2009-2010;
  • Applicazione Java per il Riconoscimento e la Trascrizione di Strumenti a Percussione, Antony Imbimbo, A.A. 2010-2011;
  • Informazione Strutturata per la Categorizzazione di Documenti, Daniele Di Maio, A.A. 2011-2012;
  • Applicazione Java per la Composizione Musicale tramite Catene di Markov e Algoritmi Genetici, Tommaso D'Ambrosio, 2011-2012.

Tesi di Laurea (Magistrale)
  • Agglomerazione di microdata mediante misure di similarità, Bruno Setola, A.A. 2009-2010;
  • Schemi di Appprendimento Ispirati A Mappe Auto-Organizzanti per l'Elaborazione di Dati Strutturati, Giuseppe Vettigli, 2011-2012.
 ATTIVITÀ SCIENTIFICA Riduci
Angelo Ciaramella è nato a Maddaloni in provincia di Caserta nel 1973. Egli ha conseguito la laurea (con lode) in Scienze dell'Informazione nel 1998 presso l'Università degli studi di Salerno. Dal 1998 al 2002 ha frequentato il corso di dottorato in Informatica presso la stessa Università ricevendo il titolo di dottore di ricerca nel 2002. Dal 1° Febbraio 2007 è ricercatore presso l'Università di Napoli ''Parthenope''. Le sue attività di ricerca si svolgono principalmente nell'ambito del Soft Computing, machine learning e data mining. In particolare, si occupa di tecniche statistiche come l’ Analisi delle Componenti Principali (Principal Component Analysis, PCA) non lineare, dell'Analisi delle Componenti Indipendenti (Independent Component Analysis, ICA) e dell'applicazione delle stesse all’analisi e Separazione delle Sorgenti Nascoste (Blind Source Separation, BSS). In dettaglio si occupa dello:

  • studio, ottimizzazione e sviluppo di algoritmi di apprendimento per reti neurali PCA non-lineari e applicazione ai dati astrofisici, geofisici, geologici e per l' estrazione di caratteristiche;
  • studio, sviluppo e applicazione di nuove tecniche neurali ICA per la BSS di misture e convoluzioni (osservazioni con eco e riverberazione) di segnali. Applicazione dell' ICA per la stima di segnali sismici, per lo studio di sistemi dinamici lineari, non-lineari, stocastici e caotici. Elaborazione di segnali musicali e vocali;
  • studio, sviluppo e applicazione di tecniche neurali basate sulla PCA non-lineare per la BSS di singole misture e per la trascrizione automatica di strumenti musicali.

Egli si occupa, inoltre, dello studio di modelli fuzzy e neuro-fuzzy nell’ambito del machine learning. In particolare egli si occupa di modelli fuzzy basati su Relazioni e Somme Ordinali (o Uninorme). In dettaglio, si occupa dello:

  • studio e sviluppo di un modello neuro-fuzzy basato su Relazioni fuzzy. Applicazione del modello per la classificazione, l’ interpolazione e l'estrazione di regole (processi industriali).
  • studio e sviluppo di modelli basati sulle Somme Ordinali e/o Uninorme per la caratterizzazione di t-norm e/o t-conorm e per la costruzione di neuroni AND/OR. Applicazione dei modelli per l'inferenza e il data mining.

Recentemente si sta interessando dello studio di modelli neuro-fuzzy per la modellazione e la classificazione di dati strutturati. Nell'ambito delle sue ricerche egli si è occupato anche di nuove tecniche di pre-processing, clusterizzazione e visualizzazione nell'ambito della bioinformatica. In dettaglio si è occupato dello:

  • studio, sviluppo e applicazione di nuove tecniche di pre-processing e di clustering agglomerativo non supervisionato per l' analisi di espressioni geniche. Analisi e visualizzazione dei dati biologici per l’individuazioni di anomalie (e.g. tumori) nei geni umani.

Recentemente ha iniziato una collaborazione con alcuni componenti del dipartimento a cui afferisce per lo sviluppo di tecniche di machine learning nell’ambito della meteorologia e della qualità dell’aria.

E’ referee di diverse riviste internazionali tra cui Neuorocomputing, Fuzzy Sets and Systems, Information Sciences, IEEE Transaction on Neural Networks. E’ un membro IEEE ed è affiliato a diverse società professionali (IEEE Computational Intelligence Society, IEEE Signal Processing, SIREN, GIRPR,AIxIA, GNCS). Egli è autore di diversi articoli nell'ambito del Soft Computing e dell'elaborazione dei segnali. Attualmente è autore di 57 lavori scientifici di cui 18 pubblicati su RIVISTA, 11 su LNCS-LNAI, Book Series e IOS, 13 su proceedings IEEE Press, 15 sono pubblicati su proceedings di conferenze internazionali con referee (H index = 6). Attualmente è titolare, in affidamento, dei seguenti corsi per il corso di Laurea in Informatica: Laboratorio di Programmazione I, Elaborazione dei Segnali Audio, Sistemi Multimediali (Laurea Magistrale).

Lavori pubblicati
su rivista

  • Machine Learning and Soft Computing for ICT Security: an Overview of Current Trends, F. Camastra, A. Ciaramella, A. Staiano,  to appear on Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, Springer, ISSN:  1868-5137, (2011). 
  • Automatic detection of long-period events at Campi Flegrei Caldera (Italy), A. Ciaramella, E. De Lauro, M. Falanga, S. Petrosino, Geophysical Research Letters, vol. 38, pp. 1-5, ISSN: 0094-8276, 2011, doi: 10.1029/2011GL049065 
  • Modeling and Generating Organ Pipes Self-Sustained Tones by Using ICA, A. Ciaramella, E. De Lauro, S. De Martino, M. Falanga, R. Tagliaferri, Journal of Signal and Information Processing, vol. 02, pp. 141-151, ISSN: 2159-4465, 2011, doi: 10.4236/jsip.2011.23018;
  • Interactive data analysis and clustering of genomic data, A. Ciaramella, S. Cocozza, F. Iorio, G. Miele, F. Napolitano, M. Pinelli, G. Raiconi, R. Tagliaferri, Neural Networks, vol. 21, Issues 2-3, March-April 2008, Pages 368-378;
  • Clustering and visualization approaches for human cell cycle gene expression data analysis, A. Ciaramella, F. Napolitano, G. Raiconi, R. Tagliaferri, A. Staiano, G. Miele,  International Journal of Approximate Reasoning, vol. 47, Issue 1, January 2008, Pages 70-84;
  • Neural Network Techniques for Proactive Password Checking, A. Ciaramella, P. D’Arco, A. De Santis, C. Galdi, R. Tagliaferri, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing;
  • A Multi-Step Approach to Time Series Analysis and Gene Expression Clustering, R. Amato, A. Ciaramella, N. Deniskina et al. , Bioinformatics, vol. 22, n. 5, pp. 589-596, 2006;
  • Complexity of Time Series Associated to Dynamical Systems Inferred from Independent Component Analysis, A. Ciaramella, E. de Lauro, S. De Martino, M. Falanga, R. Tagliaferri, Physical Review E. 72, 046712-1/14 begin_of_the_skype_highlighting 046712-1/14 end_of_the_skype_highlighting, 2005;
  • Separation of Convolved Mixtures in Frequency Domain ICA, A. Ciaramella, M. Funaro, R. Tagliaferri, International Journal of Contemporary Mathematical Sciences, vol. 1, no. 16, pp. 769-795, 2006;
  • Novel Techniques for Microarry Data Analysis, A. Ciaramella, R. Amato, A. Staiano, R. Tagliaferri, et al., Journal of Theoretical and Computational Nanoscience, Special Issue on “Computational Intelligence for Nano-Science and Bioinformatics”, vol. 2, n. 4, pp. 514-523, 2005;
  • Fuzzy Relational Neural Network, A. Ciaramella, R. Tagliaferri, W. Pedrycz, A. Di Nola, International Journal of Approximate Reasoning, vol. 41, pp. 146-163, 2006;
  • ICA Based Identification of Dynamical Systems Generating Synthetic and Real World Time Series, A. Ciaramella, E. De Lauro, S. De Martino, M. Falanga, R. Tagliaferri, Soft Computing: A Fusion of Fundations, Methodologies and Applications, vol. 10, pp. 587-606, 2006;
  • Applications of Neural Networks in Astronomy and Astroparticle Physics, A. Ciaramella, E. Donalek, A. Staiano, et al., Recent Res. Devel. Astrophys., vol. 2, pp. 27-58, 2005;
  • The Genetic Development of Ordinal Sums, A. Ciaramella, W. Pedrycz, R. Tagliaferri, Fuzzy Sets and Systems, vol. 151, pp. 303-325, 2005;
  • Characterization of Strombolian Events by Using Independent Component Analysis ,A. Ciaramella, E. De Lauro, S. De Martino, B. Di Lieto, M. Falanga, R. Tagliaferri, Nonlinear Processes in Geophysics, vol. 11, pp. 453-461, 2004;
  • A Multifrequency Analysis of Radio Variability of Blazars, A. Ciaramella, C. Bongardo, H. D. Aller, M. F. Aller, G. De Zotti, A. L¨ahteenmaki, G. Longo, L. Milano, R. Tagliaferri, H. Ter¨asranta, M. Tornikoski, S. Urpo, Astronomy & Astrophysics Journal, vol. 419, pp. 485-500, 2004;
  • Polarisation analysis of the independent components of low frequency events at Stromboli volcano (Eolian Islands, Italy), F. Acernese , A. Ciaramella, S. De Martino, M. Falanga, C. Godano, R. Tagliaferri, Journal of Volcanology and Geothermal Research, Elsevier Journals, n. 137, pp. 153-168, 2004;
  • Neural Networks in Astronomy, R. Tagliaferri, G. Longo, L.Milano, F. Acernese, F. Barone, A. Ciaramella, R. De Rosa, C. Donalek, A. Eleuteri, G. Raiconi, S. Sessa, A. Staiano, A. Volpicelli, Special Issue on Neural Network Analysis of Complex Scientific 295-319, 2003: Data: Astronomy and Geosciences, Neural Networks, vol. 16, N. 3-4, pp.;
  • Neural Networks for Blind-Source Separation of Stromboli Explosion Quakes, F. Acernese, A. Ciaramella, S. De Martino, R. De Rosa, M. Falanga, R. Tagliaferri, IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 14, Issue: 1, pp. 167-175, Gennaio 2003;
  • Soft Computing Methodologies for Spectral Analysis in Cyclostratigraphy, R. Tagliaferri, N. Pelosi, A. Ciaramella, G. Longo, M. Milano, F. Barone, Computer and Geosciences, vol. 27, issue 5, pp. 535-548, Giugno 2001;
  • Spectral Analysis of Stellar Light Curves by Means of Neural Networks, R. Tagliaferri, A. Ciaramella, L.Milano, F. Barone, G. Longo, Astronomy and Astrophysics Supplement Series vol. 137, pp. 391-405, 1999.

come capitolo di un libro

  • Fuzzy Neural Networks Based on Fuzzy Logic Algebras Valued Relations, R. Tagliaferri, A. Ciaramella, A. Di Nola, R. Belohlavek, “Fuzzy Partial Differential Equations and Relational Equations: Reservoir Characterization and Modeling, Springer-Verlag, Gennaio 2004.

LNCS, LNAI, IOS e Proceedings di conferenze internazionali con almeno un referee

  • Comparison of Dispersion Models by Using Fuzzy Similarity Relations, A. Ciaramella, A. Riccio, S. Galmarini, G. Giunta, S. Potempski, LNCS, vol. 6934; p. 57-67, ISSN: 0302-9743, 2011, doi: 10.1007/978-3-642-23954-0_8
  • Statistical and Fuzzy Approaches for Atmospheric Boundary Layer Classification, A. Ciaramella, A. Riccio, F. Angelini, G. P. Gobbi, T. C. Landi, LNCS, ISSN: 0302-9743, 2009
  • Independent Data Model Selection for Ensemble Dispersion Forecasting, A. Ciaramella, G. Giunta, A. Riccio, S. Galmarini, Book: Applications of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods Series: Studies in Computational Intelligence, Vol. 245, pp.
    213-231, ISSN: 1860-949X, Springer-Verlag, 2009
  • Uninorm Based Fuzzy Network for Tree Data Structures, A. Ciaramella, W. Pedrycz, A. Petrosino, LNCS, ISSN: 0302-9743, 2009
  • Independent Model Selection for Ensemble Dispersion Forecasting, A. Ciaramella, G. Giunta, A. Riccio, Proceedings of SUEMA-ECAI 2008 Workshop, July 21-25, 2008, IOS PRESS;
  • Single Channel Polyphonic Music Transcription, A. Ciaramella, Proceedings of WIRN 2008, May 22-24, 2008, IOS PRESS;
  • Clustering, Assessment and Validation: an application to gene expression data, A. Ciaramella, S. Cocozza, F. Iorio, G. Miele, F. Napolitano, M. Pinelli, G. Raiconi, R. Tagliaferri, {\bf Proceedings} of International Joint Conference on Neural Networks, Orlando, Florida, USA, August 12-17, 2007, pp. 1419-1425, 2007, IEEE PRESS;
  • Data visualization and clustering: an application to gene expression data. In: Data analysis in astronomy,
    A. Ciaramella, F. Iorio, F. Napolitano, G. Raiconi, R. Tagliaferri, G. Miele, A. Staiano, Proceedings of the WIRN Workshop, Erice, Italy, April 15 - 22, 2007;
  • The Genetic Development of Uninorm-Based Neurons, A. Ciaramella, W. Pedrycz and R. Tagliaferri, {\bf Proceedings of 7th International Workshop on Fuzzy Logic and Applications, WILF 2007, vol. 4578, pp. 69-76, 2007, {\bf LNCS PRESS};
  • A Multi-step Approach for Scientific Data Exploration, A. Ciaramella, F. Napolitano, G. Raiconi, R. Tagliaferri, G. Miele, A. Staiano, Proceedings of British HCI 2006 Workshop on Combining Visualisation and Interaction to Facilitate Scientific Exploration and Discovery, London, UK, September 11, 2006;
  • Single Channel Separation of Music Signals and Transcription, A. Ciaramella, A. Eleuteri, L. Giordano, L. Milano, R. Tagliaferri, Proceedings of Conferenza Italiana Sistemi Intelligenti (CISI06), Ancona, 27 - 29 settembre 2006;
  • Music Score Transcription from Single Channel Mixtures, A. Ciaramella, A. Eleuteri, L. Giordano, L. Milano, R. Tagliaferri, Proceedings of ICA Research Network Workshop (ICARN 2006), Liverpool, UK 18 - 19 September 2006;
  • Clustering and Visualization Approaches for Human Cell Cycle Gene Expression Data Analysis, A. Ciaramella, F. Napolitano, G. Miele, G. Raiconi, A. Staiano, R. Tagliaferri, Proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2006 (IJCNN06), Special Session on Neural Networks Applications to Bioinformatics, Vancouver, Canada, July 16-21, IEEE PRESS;
  • NEC for Gene Expression Analysis, R. Amato, A. Ciaramella, N. Deniskina, et al., Proceedings of CIBB - WILF 2005, LNAI 3849, pp. 246-251, 2006;
  • OR/AND Neurons for Fuzzy Set Connectives Using Ordinal Sums and Genetic Algorithms, A. Ciaramella, W. Pedrycz, R. Tagliaferri, Proceedings of WILF 2005, LNAI 3849, pp. 188-194, 2006;
  • NEC: a Hierarchical Agglomerative Clustering Based on Fisher and Negentropy Information, A. Ciaramella, G. Longo, A. Staiano, R. Tagliaferri, Proceedings of WIRN/NAIS 2005, LNCS 3931, pp. 49-56, 2006;
  • BSS Toolbox for Delayed and Convolved Mixtures, A. Ciaramella, F. Iorio, R. Tagliaferri, Proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2005 (IJCNN05), vol. 2, pp. 1245 - 1250, 2005, IEEE PRESS;
  • An Unified Framework for Preprocessing, Visualization and Clustering of Genetic Data, A. Ciaramella, R. Amato, A. Staiano, Proceedings of BITS 2005, Marzo
    17-19, 2005;
  •  Data Visualization Methodologies for Data Mining Systems in Bioinformatics
    A. Ciaramella, A. Staiano, R. Tagliaferri et al., Proceedings of IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2005 (IJCNN05), vol. 1, pp. 143 - 148, 2005, IEEE PRESS;
  • Visualization, Clustering and Classification of Multidimensional Astronomical Data
    A. Ciaramella, A. Staiano, R. Tagliaferri et al., Proceedings of IEEE International
    Workshop on Computer Architecture for Machine Perception (CAMP05 ), pp. 141 - 146, 2005, IEEE PRESS;
  • Probabilistic Principal Surfaces and Data Mining
    A. Ciaramella, A. Staiano et al., Proceedings della conferenza Astronomical
    Data Analysis III, Sant’Agata sui due Golfi, Aprole 28 - Maggio 1, 2004 (in stampa su Electronic Workshops in Computing, The British Computer Society);
  • Ensembles of PPS and Competitive Evolution on Data: two different approaches to data classification
    A. Ciaramella, A. Staiano, L. De Vinco et al., Proceedings of IEEE Conference on Data Mining, Brighton, UK, 1-4 Novembre, 2004, IEEE PRESS;
  • Mining Yeast Gene Microarray Data with Latent Variable Models, A. Ciaramella, A. Staiano, L. De Vinco et al. , Proceedings ofWIRN 2004, XV Italian Workshop on Neural Network, 15-17 Settembre, Perugia, Italia;
  • Inference Systems by Using Ordinal Sums and Genetic Algorithms
    A. Ciaramella,W. Pedrycz, R. Tagliaferri, Proceedings of NAFIPS 2004,
    IEEE Annual Meeting of the Fuzzy Information, vol.2, pp. 629 - 634, 2004,
    IEEE PRESS;
  • Ordinal Sums by Using Genetic Algorithms
    A. Ciaramella, W. Pedrycz, R. Tagliaferri, Proceedings of FUZZ-IEEE 2004, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, vol. 2, pp. 641- 646, 2004, IEEE PRESS;
  • ICA for Modelling and Generating Organ Pipes Self-sustained Tones
    A. Ciaramella, E. De Lauro, S. De Martino, M. R. Falanga, R. Tagliaferri,
    Proceedings of IJCNN 2004, IEEE International Joint Conference on
    Neural Networks, pp. 261-266, 2004, IEEE PRESS;
  • Fuzzy Relational Neural Network for Data Analysis
    A. Ciaramella, W. Pedrycz, R. Tagliaferri, A. Di Nola, Proceedings of
    the WILF conference 2003, LNAI vol. 2955, pp. 103 - 109, 2006, LNCS
    PRESS
    ;
  • Amplitude and Permutation Indeterminacies in Frequency Domain Con-
    volved ICA

    A. Ciaramella, R. Tagliaferri, Proceedings of the IEEE International
    Joint Conference on Neural Networks 2003, vol. 1, pp. 708-713, 2003,
    IEEE PRESS;
  • Fuzzy Similarities in Stars/Galaxies Classification
    S. Sessa , R. Tagliaferri, G. Longo, A. Ciaramella, A. Staiano, Pro-
    ceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man and
    Cybernetics, vol. 2 , pp. 494-496, 2002, IEEE PRESS;
  • Fuzzy Relations Neural Network
    A. Ciaramella,W. Pedrycz, R. Tagliaferri, Proceedings of the 10th IEEE
    International Conference on Fuzzy Systems, vol. 1 , pp. 469-472, IEEE
    PRESS
    ;
  • Two-layer Fuzzy Relational Networks: some preliminary results
    A. Ciaramella, W. Pedrycz, R. Tagliaferri, Proceedings of the Atlantic
    Symposium on Computational Biology and Genome Information Systems
    & Thecnology (CBGI) 2001, pp. 82-86, 2001;
  • Neural Networks for Blind Source Separation of Stromboli Explosion Qua-
    kes

    F. Acernese, A. Ciaramella, S. De Martino, M. Falanga, R.Tagliaferri,
    Proceedings of the II International Workshop on ICA and BSS, pp.
    441-446, 2000;
  • Neural Networks for Spectral Analysis of Unevenly Sampled Data
    F. Barone, A. Ciaramella, L. Milano, R. Tagliaferri, Proceedings of the
    MPA/ ESO /MPE Joint Astronomy Conference, Mining the Sky, pp. 386-
    390, 2000;
  • A Neural Network approach for the Noise Identification and Data Quality
    of the VIRGO antenna

    F. Barone, A. Ciaramella, A. Eleuteri, F. Garufi, L. Milano, R. Tagliaferri,
    Proceedings of the III Edoardo AMALDI Conference on Gravitational
    Waves, S. Meskov editor, AIP, pp. 465-466, 2000;
  • Advanced Data Mining Tools for Exploring Large Astronomical Data Bases
    G. Longo, R. Tagliaferri, S. Sessa, P. Ortiz, M. Capaccioli, A. Ciaramella,
    C. Donalek, G. Raiconi, A. Staiano, A. Volpicelli, SPIE’s 46th Annual
    Meeting International Symposium on Optical Science and Technology, pp.
    61-75, 2001;
  •  Analisi di polarizzazione della componente fondamentale degli eventi a bas-
    sa frequenza di Stromboli (Isole Eolie Italia)

    F. Acernese, A. Ciaramella, S. De Martino, M. Falanga, C. Godano,
    R. Tagliaferri, Atti del convegno del Consiglio Nazionale delle Ricerche
    Gruppo Nazionale di Geofisica della Terra Solida, 19 Convegno Nazionale,
    Consiglio Nazionale delle Ricerche, Roma, 7-9 Novembre 2000;
  • Hybrid Neural Networks for Frequency Estimation of Unevenly Sampled
    Data

    F. Barone, A. Ciaramella, L. Milano, R. Tagliaferri, G. Longo, Procee-
    dings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN),
    vol. II, pp. 975-979, 2000;
  • Neural Networks for Spectral Analysis of Unevenly Sampled Data
    R. Tagliaferri, A. Ciaramella, L. Milano, F. Barone, G. Longo, Procee-
    dings of the 11th Italian Workshop on Neural Nets WIRN Vietri 99,
    Springer-Verlag, pp. 226-233, 1999.
 Pubblicazioni e rapporti tecnici Riduci
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A - Curriculum Vitae Angelo Ciaramella 27/01/2011123,45 KBDownload
A - Pubblicazioni selezionateAngelo Ciaramella 24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Fuzzy Neural Networks Based on Fuzzy Logic Algebras Valued RelationsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Fuzzy Relational Neural NetworkAngelo CiaramellaPaper 24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Fuzzy Relational Neural Network for Data AnalysisAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Fuzzy Relations Neural NetworkAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Fuzzy Similarities in Stars/Galaxies ClassificationAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Inference Systems by Using Ordinal Sums and Genetic AlgorithmsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - OR/AND Neurons for Fuzzy Set Connectives Using Ordinal Sums and Genetic AlgorithmsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Ordinal Sums by Using Genetic AlgorithmsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - The Genetic Development of Ordinal SumsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - The Genetic Development of Uninorm-Based NeuronsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Two-layer Fuzzy Relational Networks: some preliminary resultsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Fuzzy and Neuro-Fuzzy - Uninorm Based Fuzzy Network for Tree Data StructuresAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analys -Analisi di polarizzazione della componente fondamentale degli eventi a bassa frequenza di Stromboli (Isole Eolie Italia)Angelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Amplitude and Permutation Indeterminacies in Frequency Domain Convolved ICAAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - BSS Toolbox for Delayed and Convolved MixturesAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Characterization of Strombolian Events by Using Independent Component AnalysisAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Complexity of Time Series Associated to Dynamical Systems Inferred from Independent Component Analysis Angelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - ICA for Modelling and Generating Organ Pipes Self-sustained TonesAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Music Score Transcription from Single Channel MixturesAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Neural Networks for Blind Source Separation of Stromboli Explosion QuakesAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Polarisation analysis of the independent components of low frequency events at Stromboli volcanoAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Separation of Convolved Mixtures in Frequency Domain ICAAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Single Channel Polyphonic Music TranscriptionAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Independent Component Analysis - Soft Computing Methodologies for Spectral Analysis in CyclostratigraphyAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Model Selection and Climatology - Independent Model Selection for Ensemble Dispersion Forecasting (Studies in Computational Intelligence)Angelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Model Selection and Climatology - Independent Model Selection for Ensemble Dispersion Forecasting (SUEMA - ECAI)Angelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Network Techniques for Proactive Password CheckingAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - A Multifrequency Analysis of Radio Variability of BlazarsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - A Neural Network approach for the Noise Identification and Data Quality of the VIRGO antennaAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - Advanced Data Mining Tools for Exploring Large Astronomical Data BasesAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - Application of Neural Networks to Individuate Milankovic' Periodicities in the Stratigraphic RecordAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - Applications of Neural Networks in Astronomy and Astroparticle PhysicsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - Hybrid Neural Networks for Frequency Estimation of Unevenly Sampled DataAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - Neural Networks for Spectral Analysis of Unevenly Sampled DataAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - Neural Networks in AstronomyAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - Spectral Analysis of Stellar Light Curves by Means of Neural NetworksAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Neural Networks and Astronomy - Visualization, Clustering and Classification of Multidimensional Astronomical DataAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Cluatering and Visualization - A Multi-Step Approach to Time Series Analysis and Gene Expression ClusteringAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Cluatering and Visualization - Clustering and visualization approaches for human cell cycle gene expression data analysisAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Cluatering and Visualization - Clustering, Assessment and Validation: an application to gene expression dataAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Cluatering and Visualization - Data visualization and clustering: an application to gene expression data.Angelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Cluatering and Visualization - Data Visualization Methodologies for Data Mining Systems in BioinformaticsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Cluatering and Visualization - Ensembles of PPS and Competitive Evolution on Data: two different approaches to data classificationAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Cluatering and Visualization - Probabilistic Principal Surfaces and Data MiningAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Clustering and Visualization - Interactive data analysis and clustering of genomic dataAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Clustering and Visualization - Mining Yeast Gene Microarray Data with Latent Variable ModelsAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Clustering and Visualization - NEC for Gene Expression AnalysisAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
Pre-processing, Clustering and Visualization - NEC: a Hierarchical Agglomerative Clustering Based on Fisher and Negentropy InformationAngelo CiaramellaPaper24/11/2010SconosciutoDownload
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