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 collegamenti Riduci
 VITA Riduci
• Nato a Foggia il 23 aprile 1968.

• Laurea in Chimica Industriale, presso l’Università degli Studi di Napoli “Federico II”, il 17 dicembre 1992, con votazione 110/110 e lode, con una tesi dal titolo ‘Stabilità termodinamica delle ribonucleasi T1 ed A al variare del mezzo solvente’.

• Dottorato in Scienze Chimiche, IX Ciclo, presso il Dipartimento di Chimica dell’Università degli Studi di Napoli “Federico II”, con titolo della tesi ‘Reti di reazioni chimiche e/o fotochimiche interagenti con processi diffusionali e/o convettivi’, il cui titolo è stato conseguito il 2 luglio 1997.

• Visiting Researcher presso ‘The Institute for Environment and Sustainability’ del Centro di Ricerca Comune della Comunità Europea di Ispra nel 1995 per l’implementazione di modelli di circolazione atmosferica su mesoscala applicati alla regione Campania.

• Post-dottorato presso l’Università degli Studi di Napoli “Federico II”.

• Ricercatore in Chimica Fisica presso il Dipartimento di Scienze Applicate dell’Università degli Studi di Napoli “Parthenope” dal 4 gennaio 2001.

• Professore Incaricato per i corsi: Chimica Fisica, Chimica Fisica Ambientale, Chimica dell’Atmosfera, Analisi Statistica di dati Ambientali, per i corsi di Laurea in Scienze Ambientali, Scienze Nautiche, Analisi e Gestione Sostenibile del Territorio, dell’Università degli Studi di Napoli “Parthenope”.

• Relatore di Tesi di Laurea di studenti di Chimica e Chimica Industriale dell'Università degli Studi di Napoli "Federico II", e di Scienze Ambientali e Scienze Nautiche dell'Università degli Studi di Napoli "Parthenope".


PROGETTI DI RICERCA

• Progetto Attivo di Ricerca Sistema Software per la Previsione ed il Monitoraggio dell’Inquinamento Atmosferico in Campania. CPS-CNR (Centro per il Calcolo Parallelo e il Supercalcolo), IRSIP-CNR (Istituto per le Ricerche sui Sistemi Informatici Paralleli) e Regione Campania.
• Progetto PRIN Aggiornamento di cartografie e banche dati geotopografiche regionali.
• Progetto PRIN Studio Integrato sul Territorio nazionale per la caratterizzazione ed il controllo di inquinanti atmosferici.
• Progetto Europeo ENSEMBLE Multi-model ensemble di modelli di dispersione di traccianti atmosferici.
• Progetto CARBOITALY, Una rete nazionale per la misura dei sink forestali e agricoli italiani e lo sviluppo di un sistema di previsione dell’assorbimento dei gas serra. Ministero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca Scientifica. Fondo Integrativo Speciale per la Ricerca. Programma strategico ‘Sviluppo Sostenibile e Cambiamenti Climatici’.
• Progetto Regionale Progettazione ed Implementazione di un Labora- torio Virtuale per le Scienze del Mare e dell’Atmosfera basato sulla tecnologia del grid computing. Regione Campania, Legge Regionale n. 5, annualità 2005.
• Progetto SATMAP, Analisi mediante misure da satellite della concen- trazione di PM10 e PM2.5 in relazione alla densità di traffico. Comune di Milano.
• Progetto PON PRO-METEO. Sviluppo del Centro Regionale per le Previsioni meteo-idrografiche e di qualità dell’aria della Regione Campania.
• Progetto MADBAG, Monitoraggio Ambientale Distribuito BAsato su Grid. Regione Friuli-Venezia-Giulia e Sincrotrone Trieste SCpA.
• Progetto AQMEII, Air Quality Model Evaluation International Initiative, sul ‘multi-model ensemble’ di modelli di qualità dell’aria.


RAPPORTI DI COLLABORAZIONE SCIENTIFICA

• Environment Institute del Joint Research Centre della Commissione Europea, per la modellazione dei dati di dispersione di traccianti atmosferici e l’analisi di dati da simulazioni da ensemble.
• Dipartimento di Chimica dell’Università degli Studi di Bologna e Istituto per le Scienze dell’Atmosfera e del Clima del CNR, sezione di Bologna, per l’analisi inversa di serie temporali di particolato atmosferico.
• Dipartimento di Chimica dell’Università degli Studi di Milano-Bicocca per la modellazione dei processi di trasporto del particolato atmosferico.
• Dipartimento di Chimica dell’Università degli Studi di Bari per l’analisi e la caratterizzazione chimica del particolato atmosferico.
• Dipartimento di Chimica dell’Università degli Studi di Trieste e Sincrotrone Trieste SCpA per lo sviluppo di sistemi software su griglia e cloud applicate allo studio e previsione di processi di trasporto di inquinanti atmosferici. per l’analisi e la caratterizzazione chimica del particolato atmosferico.
• Galileo Avionica SpA per l’analisi di dati telerilevati da sensori iper-spettrali di ultima generazione.
• Istituto di Microelettronica e Microsistemi (IMM) del CNR, sezione di Napoli, e Dipartimento per le Tecnologie dell’Università “Parthenope” di Napoli, per lo sviluppo di un sensore innovativo per la detection del fronte degli incendi boschivi.
• Istituto per i Sistemi Agricoli e Forestali del Mediterraneo (ISAFOM) del CNR, sezione di Ercolano (NA), per lo sviluppo di metodi inversi per la stima dei flussi di gas ad effetto serra emessi da superfici agricole e forestali.
• Istituto per le Scienze del Clima e dell’Atmosfera (ISAC) del CNR, sezione di Roma-Tor Vergata, per l’analisi di dati LiDAR per la detection di strati aerosolici nel boundary-layer e l’analisi dell’altezza dello strato di rimescolamento atmosferico.
• Carlo Gavazzi Space SpA, per l’analisi e l’inversione di dati telerilevati di interesse atmosferico e il loro impiego in modelli di qualità dell’aria.
 ATTIVITÀ DIDATTICA Riduci
Ho svolto attività didattica per i corsi di Chimica Fisica, Chimica Fisica dell’Atmosfera, Elementi di Termodinamica, Chimica Fisica Ambientale, Modellistica Ambientale, Analisi di Dati Ambientali, Chimica dell’Atmosfera, nonché attività didattica per il corso di Laboratorio di Modellistica Atmosferica della scuola SICSI per l’abilitazione all’insegnamento della Classe di Concorso A053, Meteorologia Aeronautica, Indirizzo Tecnologico. Ha svolto altresì varie altre lezioni per corsi IFTS (Istruzione e Formazione Tecnica Superiore), Scuole di Specializzazione e Master.

A partire dall'A.A. 2000/2001 sono stato relatore di oltre 30 Tesi di Laurea in Scienze Ambientali e Chimica Industriale e Tesi di Dottorato.

Sono attualmente impegnato nel tutoraggio di numerose altre tesi di laurea.
 ATTIVITÀ SCIENTIFICA Riduci
[55] A. Agrillo, C. Chianese, A. Riccio, and A. Zinzi. Modeling and characterization of air pollution: perspectives and recent developments with a focus on the Campania region (Southern Italy). International Journal of Environmental Research, 2013. In Press.
[54] L. Caporaso, A. Riccio, F. Di Giuseppe, and F. Tampieri. Relating mean radio sounding profiles to surface fluxes for the very stable boundary layer. Boundary-layer Meteorology, 2013. In Press.
[53] L. Tositti, A. Riccio, S. Sandrini, E. Brattich, D. Baldacci, S. Parmeggiani, P. Cristofanelli, and P. Bonasoni. Short-term climatology of PM10 at a high altitude background station in Southern Europe. Atm. Env., 61, 2013. In Press.
[52] A. Riccio, A. Ciaramella, S. Galmarini, E Solazzo, and S. Potempski. Information-theoretic approaches for models selection in multi-model ensemble atmospheric dispersion predictions. In Air Pollution Modeling and Its Application XXII, ITM-Technical Meeting 2012. In Press. Springer, 2012.
[51] A. Riccio, A. Ciaramella, G. Giunta, S. Galmarini, E. Solazzo, and S. Potempski. On the systematic reduction of data complexity in multimodel atmospheric dispersion ensemble modeling. J. Geophys. Res., 117(D5):D05314, 2012.
[50] E. Solazzo, R. Bianconi, R. Vautard, K. Wyat Appel, Michael D. Moran, C. Hogrefe, B. Bessagnet, J. Brandt, Christensen. J. H., C. Chemel, I. Coll, D. Denier van der Gon, J. Ferreira, R. Forkel, X. V. Francis, G. Grell, P. Grossi, A. B. Hansen, A. Jericevic, L. Kraljevic, A. I. Miranda, U. Nopmongcol, G. Pirovano, M. Prank, A. Riccio, K. N. Sartelet, M. Schaap, J. D. Silver, R. S. Sokhi, J. Vira, J. Werhahn, R. Wolke, G. Yarwood, J. Zhang, S. Trivikrama Rao, and S. Galmarini. Model evaluation and ensemble modelling of surface-level ozone in Europe and North America in the context of AQMEII. Atmospheric Environment, 53:60, 74, 2012.
[49] F. Di Giuseppe, A. Riccio, L. Caporaso, G. Bonafe', G.P. Gobbi, and F. Angelini. Automatic detection of atmospheric boundary layer height using lidar backscatter data assisted by a boundary layer model. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 138(664):649-663, 2012.
[48] G. Barone, C. Chianese, and A. Riccio. The role of methane emissions on ancient and present climatic changes. In E. G. Carayannis, editor, Planet Earth 2011–Global warming challenges and opportunities for policy and practice, pages 573--604. InTech Publisher, 2011.
[47] A. Ciaramella, A. Riccio, S. Galmarini, G. Giunta, and S. Potemski. Comparison of dispersion models by using fuzzy similarity relations. In AI*IA 2011: Emergent Perspectives in Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science. Springer Berlin/Heidelberg, 2011. In Press.
[46] E. Chianese, A. Riccio, I. Duro, M. Trifuoggi, P. Iovino, S. Capasso, and G. Barone. Measurements for indoor air quality assessment at the Capodimonte Museum in Naples (Italy). International Journal of Environmental Research, 6(2):509-518, 2012
[45] L. Ferrero, A. Riccio, M.G. Perrone, G. Sangiorgi, B. Ferrini, and E. Bolzacchini. Mixing height determination by tethered balloon-based particle soundings and modeling simulations. Atmospheric Research, (102):145-156, 2011.
[44] A. Riccio, G. Giunta, T.C. Landi, and M. Migliaccio. Remote optical observation of biomass burning: A feasibility and experimental case study using the SIM.GA. hyperspectral system. International Journal of Remote Sensing, 2011. In Press.
[43] D. Mastrangelo, K. Horvath, A. Riccio, and M.M. Miglietta. Mechanisms for convection development in a long-lasting heavy precipitation event over southeastern italy. Atmospheric Research, 100(4):586--602, 2011.
[42] A. Riccio and G. Graziano. Cold unfolding of β-hairpins: A molecular-level rationalization. Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics, 79(6):1739--1746, 2011.
[41] A. Riccio and G. Graziano. Role of solvent accessible surface area in the conforma- tional equilibrium of n-butane in liquids. Chemical Physics Letters, 502(4-6):180 – 183, 2011.
[40] T. C. Landi, M. Migliaccio, I. Rendina, and A. Riccio. Metodologia innovativa per la rilevazione della firma spettrale della fiamma durante un incendio boschivo basato sul monitoraggio delle attività emissive di oligoelementi presenti nella matrice tissutale delle biomasse forestali. Ministero dello Sviluppo Economico. Ufficio Italiano Brevetti e Marchi, 2010. n. 0001384527.
[39] S. Potempski, S. Galmarini, A. Riccio, and G. Giunta. Bayesian Model Averaging for emergency response atmospheric dispersion multi-model ensembles: Is it really better? How many data are needed? Are the weights portable? J. Geophys. Res., 115(D21115), 2010.
[38] L. Ferrero, M. G. Perrone, S. Petraccone, G. Sangiorgi, B. S. Ferrini, C. Lo Porto, Z. Lazzati, D. Cocchi, F. Bruno, F. Greco, A. Riccio, and E. Bolzacchini. Vertically-resolved particle size distribution within and above the mixing layer over the milan metropolitan area. Atmospheric Chemistry and Physics, 10(8):3915–3932, 2010.
[37] A. Riccio, E. Ascolese, and G. Graziano. Cold denaturation in the Schellman- Brandts model of globular proteins. Chemical Physics Letters, 486(1-3):65 – 69, 2010.
[36] A. Ciaramella, A. Riccio, F. Angelini, G.P Gobbi, and T.C. Landi. Statistical and fuzzy approaches for atmospheric boundary layer classification. In R. Serra and R. Cucchiara, editors, AI*IA 2009: Emergent Perspectives in Artificial Intelligence, volume 5883 of Lecture Notes in Computer Science, pages 375–384. Springer Berlin/Heidelberg, 2009. 10.1007/978-3-642-10291-2 38.
[35] A. Riccio, E. Chianese, L. Tositti, D. Baldacci, and S. Sandrini. Modeling the transport of Saharan dust toward the Mediterranean region: an important issue for its ecological implications. Ecological Questions, 11:65–72, 2009.
[34] A. Riccio. Some comments on the paper Est Modus in rebus: analytical properties of multi-model ensembles. Atmospheric Chemistry and Physics, 9:C3329–C3336, 2009.
[33] C. Chianese, G. Barone, Castaldo R.M., and A. Riccio. Indoor pollution: PM2.5 end PM10 from cigarette smoke. La Chimica e l’Industria, 5:138–143, 2009.
[32] S. Pierini, H.A. Dijkstra, and A. Riccio. A nonlinear theory of the Kuroshio extension bimodality. Journal of Physical Oceanography, 39(9):2212–2229, 2009.
[31] A. Ciaramella, G. Giunta, A. Riccio, and S. Galmarini. Independent data model selection for ensemble dispersion forecasting. In O. Okun and G. Valentini, editors, Applications of Supervised and Unsupervised Ensemble Methods, volume 245 of Studies in Computational Intelligence, pages 213–231. Springer Berlin/Heidelberg, 2009. 10.1007/978-3-642-03999-7 12.
[30] C. Chianese, G. Barone, Castaldo R.M., and A. Riccio. Vernici al TiO2 e abbattimento del PM2.5. La Chimica e L’Industria, 4:122–127, 2008.
[29] R. Montella, G. Giunta, and A. Riccio. An integrated ClassAd-latent semantic indexing matchmaking algorithm for globus toolkit based computing grids. In R. Wyrzykowski, J. Dongarra, K. Karczewski, and J. Wasniewski, editors, Parallel Processing and Applied Mathematics, volume 4967 of Lecture Notes in Computer Science, pages 942–950. Springer Berlin/Heidelberg, 2008. 10.1007/978-3-540-68111-3 100.
[28] G. Giunta, P. Mariani, R. Montella, and A. Riccio. pPOM: A nested, scalable, parallel and Fortran 90 implementation of the Princeton Ocean Model. Environmental Modelling & Software, 22(1):117 – 122, 2007.
[27] A. Riccio, G. Giunta, and E. Chianese. The application of a trajectory classifica- tion procedure to interpret air pollution measurements in the urban area of Naples (Southern Italy). Science of The Total Environment, 376(1-3):198 – 214, 2007.
[26] A. Riccio, G. Giunta, and S. Galmarini. Seeking for the rational basis of the median model: the optimal combination of multi-model ensemble results. Atmospheric Chemistry and Physics, 7(24):6085–6098, 2007.
[25] A. Riccio, G. Giunta, S.M. Alfieri, M. Esposito, and V. Magliulo. Un approccio Bayesiano per la stima del flusso superficiale di CO2 a partire da misure rilevate da piattaforma aerea. Carli B., et al., Eds., ITA, 2007. Clima e cambiamenti climatici: le attività di ricerca del CNR, 2007.
[24] R. Montella, G. Giunta, and A. Riccio. Using grid computing based components in on demand environmental data delivery. In Proceedings of the second workshop on Use of P2P, GRID and agents for the development of content networks, UPGRADE '07, pages 81–86, New York, NY, USA, 2007. ACM.
[23] A. Riccio, G. Barone, E. Chianese, and G. Giunta. A hierarchical Bayesian approach to the spatio-temporal modeling of air quality data. Atmospheric Environment, 40(3):554 – 566, 2006.
[22] D. Mastrangelo, F. Intini, and A. Riccio. Simulazione di un evento precipitativo estremo sulla penisola salentina mediante un approccio modellistico. Annali della Facoltà di Scienze e Tecnologie, LXIX:7–67, 2006.
[21] I. Ascione, G. Giunta, P. Mariani, R. Montella, and A. Riccio. A grid computing based virtual laboratory for environmental simulations. In W. Nagel, W. Walter, and W. Lehner, editors, Euro-Par 2006 Parallel Processing, volume 4128 of Lecture Notes in Computer Science, pages 1085–1094. Springer Berlin/Heidelberg, 2006. 10.1007/11823285 114.
[20] A. Riccio. A Bayesian approach for the spatio-temporal interpolation of environmental data. Monthly Weather Review, 133(2):430–440, 2005.
[19] G. Giunta, R. Montella, P. Mariani, and A. Riccio. Modeling and computational issues for air/water quality problems: a grid computing approach. Nuovo Cimento C, Geophysics & Space Physics, 28:215–224, 2005.
[18] A. Riccio and G. Barone. Real-time forecasting of photosmog episodes: the Naples case study. Journal of Chemometrics, 15(7):571–589, 2001.
[17] G. Barone, P. D’Ambra, D. Di Serafino, G. Giunta, A. Murli, and A. Riccio. Ap- plication of a parallel air quality model to the Campania region (Southern Italy). Environmental Modelling & Software, 15(6-7):503 – 511, 2000.
[16] G. Barone, P. D’Ambra, D. Di Serafino, G. Giunta, and A. Riccio. A comparison of numerical methods for solving diffusion-reaction equations in air quality models. Computing and Visualization in Science, 2:1–13, 1999.
[15] G. Barone, P. D’Ambra, D. Di Serafino, G. Giunta, A. Murli, and A. Riccio. PNAM: Parallel software for air quality simulations in Naples area. Environmental Management and Health, 10:209–215, 1999.
[14] G. Barone, P. D’Ambra, D. Di Serafino, G. Giunta, and A. Riccio. A comprehensive atmospheric chemistry model for the description of dynamics of reactive pollutants. Annals of the New York Academy of Sciences, 879:383–386, 1999.
[13] G. Barone, P. D’Ambra, D. Di Serafino, G. Giunta, A. Murli, and A. Riccio. Parallel numerical simulation of air pollution in Southern Italy, volume 75. Kluwer Academic Publisher, 1999. NATO ASI Series.
[12] G. Barone, P. D’Ambra, D. Di Serafino, G. Giunta, F. Modestia, A. Murli, and A. Riccio. Application of a photochemical air quality model to the Naples urban area and implications to local ozone control strategies. Fresenius Environmental Bullettin, 7:283–290, 1998.
[11] G. Barone, M. Nappa, A. Riccio, and L. Vetere. Analysis of critical levels of air pollutant concentrations in the city of Naples, during 1996. Fresenius Environmental Bullettin, 7:477–486, 1998.
[10] P. D’Ambra, D. Di Serafino, G. Giunta, and A. Riccio. Parallel numerical simulation of reacting flows in air quality models. In P. Schiano, A. Ecer, J. Periaux, and N. Satofuka, editors, Parallel Computational Fluid Dynamics 1996, pages 116–123. North-Holland, Amsterdam, 1997.
[9] G. Barone, P. D’Ambra, A. Riccio, D. Di Serafino, and G. Giunta. Numerical simulation of air pollution phenomena in the neapolitan urban area (southern Italy): First experiences. In Large-Scale Scientific Computation for Engineering and Environmental Problems, LSSC’97, volume 62, pages 128–135, 1997.
[8] G. Graziano, G. Barone, F. Catanzano, and A. Riccio. The temperature-induced denaturation of small globular proteins as a first-order phase transition of cry- stal molecules. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 44:765–775, 1995. 10.1007/BF02547263.
[7] G. Barone, F. Catanzano, G. Graziano, and A. Riccio. A reassessment of the molecular origin of cold denaturation. Journal of Biochemistry, 122:395–401, 1997.
[6] G. Graziano, G. Barone, F. Catanzano, and A. Riccio. The extra-stability of thermophilic globular proteins: a thermodynamic approach. Thermochimica Acta, 269-270:381–392, 1995.
[5] G. Barone, P. Del Vecchio, D. Fessas, C. Giancola, G. Graziano, and A. Riccio. Ligand-induced biphasic thermal denaturation of RNase A. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 41:1263–1276, 1994. 10.1007/BF02549921.
[4] G. Barone, P. Del Vecchio, D. Fessas, C. Giancola, G. Graziano, and A. Riccio. Thermodynamic characterisation of RNase A in the presence of urea and GuHCl. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 41:1357–1370, 1994. 10.1007/BF02549930.
[3] G. Barone, P. Del Vecchio, D. Fessas, C. Giancola, G. Graziano, and A. Riccio. Denaturation of Ribonucleases from different sources in the presence of denaturing or stabilizing agents. In W. van den Tweel and R.M. Buitelaar, editors, Stability and Stabilisation of Enzymes, pages 189–196. Elsevier Science Publishers, 1993.
[2] G. Barone, P. Del Vecchio, D. Fessas, C. Giancola, G. Graziano, and A. Riccio. Protein stability in non-aqueous media: A DSC study. In W. van den Tweel and R.M. Buitelaar, editors, Stability and Stabilisation of Enzymes, pages 37–44. Elsevier Science Publishers, 1993.
[1] G. Barone, P. Del Vecchio, D. Fessas, C. Giancola, G. Graziano, P. Pucci, A. Riccio, and M. Ruoppolo. Thermal denaturation of ribonuclease T1 a DSC study. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 38:2791–2802, 1992. 10.1007/BF01979753.
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